Spotify es la plataforma de música en streaming más utilizada en todo el mundo. Conocida por sus recomendaciones diarias, semanales y hasta anuales, hoy predice los gustos musicales de los usuarios con la utilización de la inteligencia artificial, la tendencia del momento.

Como en todo uso de la IA, hay riesgos o errores. La aplicación suele ser criticada por no ser exacta con lo que el usuario quiere, agregar automáticamente canciones bizarras o incluso, sugerir siempre lo mismo. 

Lanzada al mercado en 2006, sus tecnologías fueron evolucionando y su algoritmo se fue perfeccionando gracias a la recolección de datos de la gente que la usa. Pero expertos en este tipo de sistemas mostraron sus preocupaciones por los riesgos de esta metodología.

En 2014, Spotify compró la firma The Echo Nest, que usa tecnología machine learning para crear una base de datos de las canciones y los artistas. Funciona como un "analytics", que va diciendo en tiempo real cuestiones como qué es lo más escuchado, en qué horario, cuántas personas lo reproducen en ese momento. 

Mediante el filtro llamado "colaborativo", se crea un mapa de toda esa información. Ese mapa está integrado por puntos y cada uno de ellos representa a un track disponible en Spotify.

Pero los puntos no se organizan al azar. Los tracks en el mapa suelen estar cerca unos con otros si la gente los escucha juntos. Mientras más cerca estén, más chances hay de que integren una misma playlist.

Así se crean listas como el "Daily Mix" que todos los días sugiere temas de entre lo que se suele escuchar o incluso, basado en la experiencia del usuario, lo que se podría escuchar. Aunque cada vez buscan ser más precisos, el algoritmo también comete errores.

Para intentar evitar las recomendaciones que no tienen nada que ver con lo que se está escuchando, Spotify incorporó otro filtro de análisis, basado en el contenido del track.

Incorpora categorías propias a lo musical. Como cuán "bailable" es una canción, su volumen en decibeles y su estructura temporal, como los beats, las barras, las secciones que la conforman. 

Pero también incluye la metadata de lo "cultural". El filtro de contenido tiene en cuenta las palabras que se utilizan en la canción, su temática y hasta incorpora opiniones o descripciones de los usuarios o artículos periodísticos. 

Con tanta utilización de la inteligencia artificial, todo se estandariza. Y lo que puede ser "bailable" en algunas culturas, puede no serlo en otras, por ejemplo. 

Este algoritmo basado en las reproducciones de las personas obstaculiza a los artistas nuevos, que todavía no tienen popularidad y el sistema no los recomienda. 

Algunos expertos creen que estas categorías tienden a reforzar los sesgos de las personas, ya preexistentes. Entonces, Spotify siempre recomienda lo mismo y los usuarios se quedan estancados en un solo género o incluso, las mismas canciones.