La Justicia Argentina da inicio al Programa Piloto de Inteligencia Artificial Generativa
La Inteligencia Artificial Generativa llegó a instalarse dentro de los diferentes estamentos del estado para hacer más eficientes, rápidos y transparentes los procesos.
El 10 de Julio se reunirán todas las instituciones involucradas en el edificio de la JUFEJUS en Buenos Aires para lanzar la primera fase: Bases metodológicas y sensibilización inicial.
La Inteligencia Artificial Generativa llegó a instalarse dentro de los diferentes estamentos del estado para hacer más eficientes, rápidos y transparentes los procesos.
Pero también interpela la necesidad de hacer un uso responsable y estratégico de esta herramienta.
Bajo este concepto es que las instituciones más importantes involucradas en el servicio judicial del país elaboraron y lanzaron el Programa Piloto de IA Generativa en la Justicia.
Este se divide en 4 etapas.
La primera, es la que comienza a desarrollarse el día 10 de julio en la sede de la Junta Federal de Cortes y Superiores Tribunales de Justicia de las Provincias Argentinas y de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (JUFEJUS), en Buenos Aires.
En la primera fase se establecerán las bases metodológicas, incluyendo la metodología de medición, la selección de tareas y subtareas, así como los correspondientes métodos para analizar los resultados.
Además, se abordarán otras cuestiones relacionadas con el tiempo de revisión, las cuestiones vinculadas a la protección de datos, los estándares y las buenas prácticas de uso.
Aquí se incluye una breve descripción de las directrices y una propuesta de estándares éticos y de buenas prácticas en materia de uso de IAGen. En total se prevé que este programa dure 4 meses.
En cada uno de esos meses se desarrollará una nueva etapa. Es así que en Agosto se llevarán adelante el Desarrollo de pruebas y la recolección de interacciones.
En Septiembre, comenzará la tercera etapa que será la Sistematización de resultados.
Finalmente la última etapa será en Octubre donde se procederá a la documentación y difusión de resultados.