Un proyecto argentino que busca prevenir brotes de Covid con inteligencia artificial obtuvo financiamiento internacional
La propuesta fue presentada en una convocatoria en la que participaron más de 150 proyectos de distintos continentes. A partir del análisis de datos, esperan lograr resultados en materia de anticipación para desastres epidemiológicos
Un proyecto Argentino para prevenir los brotes de coronavirus (Covid-19) con inteligencia artificial fue seleccionado entre más de 150 propuestas de todo el mundo para obtener financiamiento internacional en la investigación del uso de esa tecnología. Se trata del proyecto Arphai, que también podría ayudar a evitar contagios de otras enfermedades infecciosas en el país.
La propuesta fue seleccionada junto a otras ocho iniciativas de África, América Latina y Asia entre las 154 presentadas en la convocatoria del Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (IDRC) de Canadá y la Agencia Sueca de Cooperación Internacional para el Desarrollo (SIDA), las cuales financiarán las investigaciones en el marco del Programa Global South AI4COVID.
Inteligencia Artificial contra el CovidEl punto fuerte de la investigación está en el uso de datos y tecnologías que permitan anticipar y detectar a tiempo los posibles brotes epidémicos, enfocado en el coronavirus en primera instancia pero con la idea de extenderse a otras enfermedades, y que favorezca a la toma de decisiones en materia de salud pública.
Para ello, buscarán desarrollar herramientas tecnológicas basadas en la inteligencia artificial y la ciencia de datos aplicadas a las Historias Clínicas Electrónicas (HCE).
Las primeras pruebas piloto que se realizan trabajan sobre las Historias de Salud Integrada (HSI) diseñada por el Ministerio de Salud en redes sanitarias de dos municipios del conurbano bonaerense. Con los primeros resultados, esperan acumular aprendizajes y diseñar estrategias escalonadas hasta llegar a nivel nacional
También se trabaja priorizando una perspectiva de equidad en general y de género en particular para mitigar sesgos de los prototipos desarrollados en el análisis y cuidado sobre las bases de datos. A la par de esto, el equipo del proyecto está integrado en un 60% por mujeres, de las cuales muchas ocupan roles de conducción.
Investigación nacionalEl proyecto “Gestión epidemiológica basada en inteligencia artificial y ciencia de datos” (Arphai, por su sigla en inglés), tiene como objetivo el desarrollo de herramientas, modelos y recomendaciones que ayuden a anticipar y gestionar estos eventos epidemiológicos. Junto a una iniciativa de Colombia, son las dos únicas que obtuvieron este financiamiento en Latinoamérica.
Se trata de una iniciativa con especialistas, investigadores, investigadoras y equipos técnicos de la administración pública en la que se coordinan 19 instituciones, entre centros de investigación y universidades, de seis provincias y la Ciudad de Buenos Aires.
Esta investigación está coordinada por el Centro Interdisciplinario en Estudios de Ciencia, Tecnología e Innovación (Ciecti) y cuenta con la participación de la Secretaría de Planeamiento y Políticas del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación y la Dirección Nacional de Sistemas de Información perteneciente a la Secretaría de Acceso a la Salud del Ministerio de Salud de la Argentina.
Arphai se desempeña con estrictos criterios de confidencialidad, protección y de anonimato de datos y cuenta con el aval del Comité de Ética de la Universidad Nacional de Quilmes (UNQ).