El Ministerio de Capital Humano anunció la creación del "Gemelo Digital Social", una herramienta de inteligencia artificial orientada a procesar datos estatales para simular escenarios y calcular el impacto de políticas públicas antes de su aplicación. El presidente Javier Milei difundió el lanzamiento desde sus redes sociales y aseguró que la propuesta marcará un "cambio de paradigma" dentro de la administración pública.

El área encabezada por Sandra Pettovello explicó que la iniciativa buscará transformar información social, educativa, laboral y territorial en herramientas de predicción y diseño estratégico. La administración nacional busca reemplazar un esquema reactivo por un modelo estatal con capacidad de simulación, prevención y planificación anticipada.

"Por primera vez, nuestro país lidera el futuro social. El Ministerio de Capital Humano presenta el Gemelo Digital: un cambio de paradigma en la política social con el uso de Inteligencia Artificial", publicó la entidad oficial al compartir el video institucional.

La propuesta todavía no tiene fechas de implementación, presupuesto confirmado ni detalles técnicos oficiales sobre el desarrollo informático. Tampoco existe información pública sobre empresas proveedoras, auditorías externas o equipos académicos responsables del diseño tecnológico.

Qué es un gemelo digital social

Un gemelo digital funciona como una réplica virtual alimentada con registros reales para simular comportamientos y evaluar escenarios posibles. La tecnología nació dentro del sector industrial y luego avanzó sobre áreas vinculadas a infraestructura, urbanismo y logística.

La investigadora Magdalena Görtz señaló en un estudio sobre el tema que la industria utilizó estos modelos para optimizar operaciones, detectar fallas y evaluar modificaciones antes de aplicar cambios reales sobre máquinas o líneas de producción.

El concepto surgió durante la carrera espacial. La NASA utilizó simulaciones digitales durante la década de 1960 para monitorear naves y resolver problemas técnicos en tiempo real. Décadas después, el especialista estadounidense Michael Grieves acuñó formalmente el término "digital twin" dentro de modelos de gestión industrial.

Cómo funcionará el esquema oficial

El documento oficial describió cuatro etapas para desarrollar el programa:

Diagnóstico interno y relevamiento de bases existentes dentro del ministerio.Mesa de trabajo con actores públicos, privados y académicos.Incorporación de herramientas de simulación e inteligencia artificial para definir la arquitectura tecnológica.Debate sobre privacidad, ética algorítmica y marcos legales vinculados al uso de registros sensibles.

Según explicó Capital Humano, la plataforma trabajará sobre cuatro dimensiones. La capa descriptiva organizará registros sociales; la explicativa detectará relaciones causales; la predictiva proyectará escenarios futuros; mientras la etapa prescriptiva recomendará decisiones para optimizar recursos estatales.

Desde el oficialismo sostienen que la herramienta permitirá mejorar asignación presupuestaria, focalizar asistencia y reducir costos administrativos mediante análisis automatizados.

"Un gemelo digital es una representación virtual y dinámica de un sistema real que permite observar, analizar, simular y anticipar comportamientos futuros a partir de grandes volúmenes de datos", indicó el ministerio.

Qué datos utilizará la inteligencia artificial

El Gobierno confirmó que el programa cruzará información proveniente de distintas áreas estatales. Entre los registros mencionados aparecen datos sociales, educativos, laborales y territoriales.

Sin embargo, la administración nacional aún no aclaró qué bases específicas integrarán el sistema ni qué nivel de acceso tendrá cada organismo participante. Tampoco detalló si compañías privadas aportarán material propio para alimentar la plataforma.

Las dudas crecieron alrededor del tratamiento de registros sensibles vinculados a salud, jubilaciones, impuestos, programas sociales, patrimonio o historiales administrativos de millones de argentinos.

El anuncio oficial tampoco explicó mecanismos de consentimiento informado, anonimización ni procedimientos de resguardo legal sobre datos personales.

El abogado Pablo Serdán cuestionó la falta de precisiones alrededor del proyecto. "La falta de información sobre los contratos, auditorías y límites del proyecto genera una profunda preocupación", escribió en redes sociales.

Las críticas que surgieron tras el anuncio oficial

Especialistas en tecnología, inteligencia artificial y protección de datos advirtieron sobre posibles riesgos asociados al uso estatal de información personal mediante mecanismos automatizados.

El investigador del CONICET y director del Laboratorio de IA Aplicada de la Universidad de Buenos Aires, Diego Fernández Slezak, aseguró que la tecnología todavía atraviesa una etapa experimental.

"La tecnología de los digital twins todavía no está disponible. Hay empresas que ofrecen ese servicio, como Palantir, pero no tienen ningún artículo científico ni caso de éxito documentado de que efectivamente funcionen", explicó.

El especialista además consideró "apresurado" prometer simulaciones sociales sin evidencia científica consolidada. "No hay una sola demostración científica de que eso funcione, ni siquiera en escenarios custodiados", sostuvo.

Santiago Siri también pidió precisiones sobre el funcionamiento del proyecto. "La información clave es qué software están usando, con qué fines y qué bases de datos están aplicando", afirmó.

Javier Pallero, especialista en políticas públicas digitales, advirtió además sobre posibles mecanismos de "scoring social", automatización de decisiones estatales y procesamiento de registros sensibles por parte de firmas extranjeras.

El antecedente judicial sobre datos personales

El debate también incorporó una discusión jurídica alrededor del uso de información estatal para alimentar sistemas de inteligencia artificial.

Especialistas recordaron un reciente fallo de la Corte Suprema de Justicia de la Nación en la causa "Torres Abad c/ ANSES", donde el máximo tribunal estableció que organismos públicos no pueden reutilizar datos personales para finalidades distintas a aquellas que motivaron su recopilación original sin consentimiento expreso de los titulares.

Otro de los puntos sensibles aparece alrededor de la eventual participación de empresas sujetas a legislación estadounidense. Expertos señalaron que compañías alcanzadas por el CLOUD Act podrían recibir pedidos de acceso a información almacenada bajo su jurisdicción.

El Gobierno aún no definió proveedores tecnológicos, límites operativos ni mecanismos concretos de control sobre una plataforma que procesará registros sociales provenientes de distintas áreas estatales. Tampoco informó qué organismos supervisarán el uso de la información ni bajo qué marco legal funcionará el sistema.