Jamie Dimon, CEO de JPMorgan Chase, advirtió que la inteligencia artificial (IA) avanza a una velocidad que puede generar desempleo masivo y conflictos sociales. El ejecutivo sostuvo que la sociedad no está preparada para absorber el impacto de esta transformación.

El banco más grande de Estados Unidos ya implementa la tecnología a gran escala. JPMorgan cuenta con más de 450 casos de uso de IA y 150.000 empleados utilizan herramientas basadas en modelos de lenguaje. Además, la entidad prevé invertir cerca de USD 20.000 millones en tecnología en 2026, lo que refuerza la aceleración del proceso.

Dimon planteó que millones de empleos pueden desaparecer en poco tiempo. Como ejemplo, mencionó a los conductores en Estados Unidos, que podrían ser reemplazados por vehículos autónomos. Advirtió que una caída brusca en los ingresos de esos trabajadores puede derivar en tensiones sociales y afirmó que podrían registrarse disturbios civiles.

Frente a este escenario, el ejecutivo pidió mayor intervención estatal. Propuso que los gobiernos impulsen incentivos para que las empresas capaciten y reubiquen a trabajadores desplazados. También planteó la posibilidad de limitar despidos masivos si la situación lo requiere para sostener la estabilidad social.

Sin embargo, la dinámica del mercado global condiciona estas iniciativas. Las empresas que avanzan más lento en la adopción de IA pierden competitividad frente a aquellas que incorporan la tecnología con mayor rapidez, lo que dificulta acuerdos para moderar el ritmo de implementación.

Los datos comienzan a reflejar el impacto. Según la consultora Challenger, Gray & Christmas, en 2025 se eliminaron 55.000 empleos por automatización, lo que representa más del 75% de los recortes vinculados a IA desde 2023. Aunque la cifra aún es limitada, la tendencia crece de forma sostenida.

En América Latina, el escenario presenta riesgos adicionales. La región concentra empleos repetitivos y de menor calificación, más expuestos a la automatización. El desplazamiento laboral puede acelerarse por decisiones de empresas globales, incluso sin cambios estructurales a nivel local.

Dimon sostuvo que esta transformación puede desarrollarse en pocos años, a diferencia de otras revoluciones tecnológicas que se extendieron durante décadas. La velocidad del cambio plantea un desafío central para gobiernos y empresas: cómo adaptar el mercado laboral y los sistemas sociales en tiempo real.