Salud

Robots médicos: el futuro de la atención sin supervisión humana

Según el neurólogo Ignacio H. Medrano, estos robots podrían atender pacientes sin supervisión humana directa, transformando la práctica médica. Aunque aún se requieren mejoras, la IA ya está mejorando diagnósticos y tratamientos, anticipando riesgos y personalizando la medicina. Este cambio de paradigma plantea un futuro donde la tecnología y la salud se entrelazan de manera inédita.

El neurólogo y experto en inteligencia artificial, Ignacio H. Medrano, ha pronosticado un futuro donde robots médicos podrán atender a pacientes sin la necesidad de supervisión humana directa.

Este avance es posible gracias a la evolución de la inteligencia artificial agéntica, que permitirá desarrollar agentes autónomos en el ámbito médico.

Durante su participación en el ciclo formativo 'Ciencia al Día', Medrano destacó que la autonomía es el elemento clave de la IA generativa, lo que permitirá que estos robots se conviertan en verdaderos compañeros de trabajo.

Medrano explicó que estos robots no solo serán herramientas, sino que necesitarán una validación y autorización que demuestre su capacidad para trabajar como médicos.

En sus palabras, "de alguna manera, la IA tendrá que hacer la carrera de Medicina y obtendrá su titulación".

Sin embargo, el experto advirtió que, aunque el potencial es enorme, la IA agéntica aún requiere mejoras antes de ser verdaderamente útil. Mientras tanto, los pacientes podrían interactuar con 'chatbots' que simulen a profesionales sanitarios, una tecnología que ya se está explorando en China.

La inteligencia artificial ya está transformando la práctica médica actual.

Según Medrano, la IA es capaz de mejorar y agilizar diagnósticos, anticipar riesgos de enfermedad, diseñar ensayos clínicos y gestionar grandes volúmenes de datos. Además, impulsa la investigación y el desarrollo de nuevos fármacos.

En la práctica médica, la IA ha demostrado ser capaz de analizar y asociar muchas más variables que los humanos, como detectar anomalías en un electrocardiograma que pasarían desapercibidas para los médicos.

Además de diagnosticar, la IA también puede pronosticar qué tratamientos serán más efectivos para cada paciente, lo que se conoce como medicina de precisión.

Medrano subrayó que la IA es especialmente útil para predecir quién responderá a tratamientos como la inmunoterapia, un desafío crucial en la medicina moderna. Este avance representa un cambio de paradigma sin precedentes, donde la tecnología y la salud se entrelazan para ofrecer soluciones más personalizadas y efectivas.

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