La inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama de las encuestas de opinión pública, según un reciente estudio de Dartmouth, Estados Unidos.

La investigación revela que la IA puede corromper encuestas a gran escala, imitando a humanos reales y manipulando resultados sin dejar rastro.

En las siete principales encuestas nacionales antes de las elecciones de 2024, bastaron entre 10 y 52 respuestas falsas generadas por IA para cambiar el resultado previsto. Esta capacidad de la IA para pasar desapercibida plantea serias preocupaciones sobre la fiabilidad de las encuestas.

El estudio, publicado en las 'Actas de la Academia Nacional de Ciencias', destaca que los adversarios extranjeros podrían explotar esta debilidad.

Los bots de IA, incluso programados en idiomas como ruso o mandarín, producen respuestas impecables en inglés. Sean Westwood, autor del estudio y profesor asociado de gobierno en Dartmouth, advierte: "Ya no podemos confiar en que las respuestas a las encuestas provengan de personas reales".

La herramienta de IA creada para el estudio pasó el 99,8% de las comprobaciones de atención, ocultando con éxito su naturaleza no humana.

Las implicaciones de esta vulnerabilidad van más allá de las encuestas electorales. Las encuestas son fundamentales para la investigación científica en disciplinas como la psicología, la economía y la salud pública.

Miles de estudios revisados por pares dependen de datos de encuestas para fundamentar investigaciones y dar forma a políticas. Con datos contaminados por bots, la IA podría envenenar el ecosistema del conocimiento. Westwood subraya la necesidad de nuevos enfoques para medir la opinión pública en un mundo dominado por la IA.

El estudio también resalta los incentivos financieros para usar IA en encuestas. Mientras que los encuestados humanos ganan alrededor de 1,50 dólares por encuesta, los bots de IA pueden completar la tarea por aproximadamente cinco centavos.

Un estudio de 2024 ya encontró que el 34% de los encuestados había usado IA para responder preguntas abiertas. Westwood probó todos los métodos de detección de IA actuales, y todos fallaron en identificar la herramienta de IA.

La transparencia y la verificación de la participación humana real son esenciales para preservar la integridad de las encuestas.